雲栖大會·北京峰會今天舉行，會議透露，北京首都機場(chǎng)将在明年1月啓用阿裏雲ET航空大腦，用運籌(chóu)優化
、機器學習等人工智能方法快速解決停機位分配問題，優化停機坪的資源管理，提高航班中轉效率，降低延誤率。

作爲國内最大的機場，首都機場2016年旅客吞吐量超9000萬人次，是全球最繁忙的機場之一。在這個巨型客流樞紐中
，龐大的旅客流、飛機流、行李流互相交織，如何確(què)保每個航班都能高效中轉，減少延誤，幫(bāng)助乘客順暢登機是亟需解決的問題。

在首都機場(chǎng)，平均每分鍾就有兩架飛機降落，每天的航班流量約2000架，對應的停機位是300個左右。調(diào)度員每天需花費2-3小時來安排停機位，他們熟記飛機機型、停機位大小、停機位位置、跑道位置等指标，如果遇到惡劣天氣等突發情況打亂航班節奏，還需要盡快重新排班。

ET航空大腦希望爲機場調度員分擔工作壓力，提高機場周轉效率。爲瞭(le)更好地安排這2000架飛機的停機位，航空大腦首先學習瞭(le)飛機機型、起落時間，機場停機位、跑道、滑道位置，擺(bǎi)渡車容量、數量等十多個維度的基本知識，通過建立巧妙的數學模型，以特殊設計的智能算法，全面考慮約束條件和臨時調整。

基於(yú)阿裏雲自主研發的雲計算操作系統飛天，目前ET航空大腦可以在50秒内刷新首都機場2000架飛機的停機位安排，充分利用停機坪空間，最大限度提升飛機的中轉效率，降低因停機位不合理安排造成的延誤率。同時，廊橋停機位利用率提高10%，相當於(yú)每天有20,000名旅客不用再乘坐擺(bǎi)渡車，總計節省約5,000小時。

阿裏雲機器智能首席科學家闵萬裏介紹，爲機場(chǎng)提供停機位的智能調(diào)度隻是ET航空大腦的功能之一，航空大腦還希望深入航空的其他場(chǎng)景，例如爲機場(chǎng)的地勤人員調(diào)度、航空公司的航線規劃等提供人工智能解決方案，打造智慧航空。